亚马逊云科技 智能湖仓高级产品专家

主题：借数据之力，重塑您的业务

现代化数据战略的实现需要敏捷、弹性、全面的数据基础设施。这里介绍亚马逊智能湖仓架构方法如何助力企业实现数据战略的基础设施。

巨杉数据库资深技术总监

主题：湖仓一体联机能力在万亿数据量金融场景的应用

数据湖由于不具备联机处理能力，通常仅用于实时分析能力及为 AI 及机器学习 系统提供统一的数据存储。本议题将介绍基于巨杉数据库独特的湖仓一体架构， 如何协助超过 100 家金融客户建设包括历史数据平台、中台数据底座、影像数据 平台等对客联机高并发业务，为客户提供包括结构化、半结构化、非结构化处理 在内的统一数据平台。

亚马逊云科技数据分析高级产品专家

主题：利用Amazon Redshift构建现代化数据仓库

Amazon Redshift是快速、广受欢迎的完全托管式云数据仓库，借助 Redshift，您可以使用标准SQL在数据仓库、运营数据库和数据湖中查询和合并EB级结构化和半结构化数据，Redshift提供如下能力：

1.快速构建、智能分析 : 深度的数据湖与机器学习集成，完善的第三方生态

2.弹性扩展、按需分配 : 存储与计算分离，按需弹性扩展

3.自动优化、高性价比 : 全托管、免运维、高性能、低成本

亚马逊云科技数据库高级产品经理

主题：通过专用的云数据库构建现代化的应用架构

近些年来，微服务的概念开始流行起来，企业正在从单一应用程序的开发转向微服务体系结构。这些变化导致了专用数据库的兴起。开发人员不再需要使用默认的关系数据库。他们可以仔细考虑应用程序的需求，然后选择适合这些需求的数据库，例如比以往更快、更全球化的数据库。本文中讲述如何在应用程序中提供和使用处理不同场景的专用云数据库。

亚马逊云科技产品解决方案架构师

主题：面向智能湖仓的存储最佳实践

在智能湖仓时代，纷繁的数据保存和处理任务对云端存储提出了新的要求和挑战。运用亚马逊云科技云存储产品应对新时代的要求，更加有效的挖掘数据价值、驱动业务创新。